Mô -đun chức năng hệ thống kiểm soát truy cập thời gian tham dự thời gian nhận biết

Thuật toán phân tích tính năng khu vực được sử dụng rộng rãi trong công nghệ nhận dạng khuôn mặt, tích hợp các nguyên tắc công nghệ xử lý hình ảnh máy tính và các nguyên tắc sinh học, sử dụng công nghệ xử lý hình ảnh máy tính để trích xuất các điểm chân dung từ video và sử dụng các nguyên tắc sinh học để phân tích thiết lập mô hình toán học, đó là , một mẫu tính năng khuôn mặt. Sử dụng mẫu tính năng mặt hoàn thành và hình ảnh khuôn mặt của đối tượng để thực hiện phân tích tính năng, một giá trị tương tự được đưa ra theo kết quả phân tích. Giá trị này có thể được sử dụng để xác định xem đó có phải là cùng một người hay không.

1. Chức năng chụp và theo dõi khuôn mặt
Chụp khuôn mặt đề cập đến việc phát hiện một người trong một hình ảnh hoặc khung của luồng video và tách người ra khỏi nền và tự động lưu nó. Theo dõi chân dung đề cập đến việc sử dụng công nghệ chụp chân dung để tự động theo dõi một bức chân dung được chỉ định khi nó di chuyển trong phạm vi được chụp bởi máy ảnh.
2. So sánh tham dự nhận dạng khuôn mặt
Có hai chế độ so sánh để xác minh và tìm kiếm tham dự nhận dạng khuôn mặt. Phương pháp xác minh đề cập đến việc so sánh chân dung được chụp hoặc chân dung được chỉ định với một đối tượng đã đăng ký trong cơ sở dữ liệu để xác định xem chúng có phải là cùng một người hay không. So sánh kiểu tìm kiếm đề cập đến việc tìm kiếm tất cả các chân dung đã đăng ký trong cơ sở dữ liệu để tìm hiểu xem có một bức chân dung được chỉ định hay không.
3. Mô hình và truy xuất khuôn mặt
Dữ liệu chân dung đã đăng ký có thể được mô hình hóa để trích xuất các tính năng của khuôn mặt và mẫu khuôn mặt được tạo (tệp tính năng mặt) có thể được lưu trong cơ sở dữ liệu. Khi thực hiện tìm kiếm khuôn mặt (loại tìm kiếm), chân dung được chỉ định được mô hình hóa và sau đó so sánh với các mẫu của tất cả mọi người trong cơ sở dữ liệu để nhận dạng và cuối cùng những người tương tự nhất sẽ được liệt kê dựa trên danh sách giá trị tương tự so sánh.
4. Chức năng nhận dạng người thật
Hệ thống có thể xác định xem người đó ở phía trước máy ảnh là người thật hay ảnh. Điều này ngăn người dùng sử dụng ảnh để gian lận. Công nghệ này yêu cầu người dùng hợp tác với biểu cảm khuôn mặt.
5. Kiểm tra chất lượng hình ảnh
Chất lượng của hình ảnh ảnh hưởng trực tiếp đến hiệu ứng nhận dạng. Chức năng phát hiện chất lượng hình ảnh có thể đánh giá chất lượng hình ảnh của các bức ảnh được so sánh và đưa ra các giá trị được đề xuất tương ứng để hỗ trợ nhận dạng.
Thiết bị đầu cuối tham dự thời gian nhận dạng khuôn mặt áp dụng một thiết kế xuất hiện khuôn mới. Đó là một sản phẩm tham dự thời gian tham dự thời gian tham gia thời gian tham dự thời gian tham dự thời gian trực tuyến hoàn toàn ngoại tuyến.