Sự tham dự thời gian nhận dạng khuôn mặt cần được tiêu chuẩn hóa thêm

Sử dụng dấu vân tay để mở khóa điện thoại di động, đăng nhập vào tài khoản và thanh toán hóa đơn đã trở thành một thông lệ phổ biến cho nhiều người. Điều này thường khiến mọi người mong chờ, trong cuộc sống tương lai, chúng ta có thể "vuốt mặt" một cách khéo léo như dấu vân tay không? Gần đây, Bộ Nhân sự và An sinh xã hội đã dẫn đầu trong việc thực hiện bước này, thông báo về việc bãi bỏ hoàn toàn chứng nhận tập trung về tính đủ điều kiện cho các lợi ích bảo hiểm xã hội và thúc đẩy xác thực sinh trắc học dựa trên Internet và các kênh dịch vụ khác.

Là một trong những công nghệ trí tuệ nhân tạo phát triển sớm nhất và nhanh nhất, công nghệ tham dự thời gian nhận dạng đối mặt đã bắt đầu từ những năm 1960 và đã đạt được nhiều bước đột phá. Ban đầu, sự tham dự thời gian nhận dạng khuôn mặt dựa trên việc xác định các điểm chính của khuôn mặt, được tóm tắt một cách sinh động như là một mô hình "vòng tròn lớn (mặt) + hình tròn nhỏ (đồng tử) + tam giác (mũi) + ellipse (miệng)" ".
Cho đến nay, công nghệ nhận dạng và tham dự khuôn mặt có thể thu được hơn 30.000 điểm đặc trưng trên khuôn mặt và có thể thích nghi với các cảnh hạn chế như thay đổi ánh sáng và chuyển động thời gian thực. Trong số đó, tốc độ nhận dạng hệ thống tối ưu là khi số lượng mẫu tương đối lớn. Nó có thể đạt được tỷ lệ chính xác là 99,84%và tỷ lệ xác minh lỗi cũng được kiểm soát ở mức 0,16%, vượt quá mức nhận biết của con người. Sự tiến bộ liên tục của công nghệ đã thúc đẩy một loạt các ứng dụng, chẳng hạn như thanh toán bằng mặt, kiểm soát truy cập bằng mặt, mở khóa bằng mặt, rút ​​tiền bằng mặt, nhận phòng, v.v. Nhận dạng khuôn mặt và công nghệ tham dự có thể đóng một vai trò với trí tưởng tượng tuyệt vời, quá trình nhận dạng của nó rất thân thiện, nhanh chóng và che giấu, và người ta thường tin rằng nó có thể thay thế các khóa, thẻ ngân hàng và thậm chí cả thẻ ID.
Trong nhiều lĩnh vực tài chính và văn phòng, sự tham dự thời gian nhận biết đối mặt đã thể hiện đầy đủ giá trị của nó. Ví dụ, ngành ngân hàng đã tích hợp nó vào hệ thống văn phòng để nhận ra xác minh danh tính của nhân viên khi họ đăng nhập vào văn phòng; Trong các bộ phận quản lý như quỹ cung cấp và thuế, một số doanh nghiệp cần được xử lý tại quầy có thể được hoàn thành trên hệ thống thiết bị đầu cuối bằng cách quét mặt họ. Lý do tại sao các phương pháp này được mọi người công nhận là họ giải quyết hiệu quả các điểm đau của mọi người.
Trong một thời gian dài, nhiều doanh nghiệp như hộ chiếu, giấy phép du lịch, dịch vụ an sinh xã hội, giấy phép lái xe, v.v. Đương nhiên, có những lý do tại sao cơ sở dữ liệu thông tin không được kết nối đầy đủ, nhưng quan trọng hơn là xem xét bảo mật thông tin cá nhân. Lấy ví dụ về An sinh xã hội, thực sự có một hiện tượng thẻ ID gian lận, dẫn đến hành vi trộm cắp thẻ an sinh xã hội và thẻ ngân hàng. Tuy nhiên, cũng phải lưu ý rằng nhiều người về hưu đã cũ và có khả năng di chuyển hạn chế. Nian đã nằm liệt giường, và rất khó để đi đến bộ phận An sinh xã hội. Nếu đó chỉ là để chứng minh "Tôi là tôi", thì thời gian tham dự thời gian nhận dạng khuôn mặt hiện tại + công nghệ xác minh cảnh sát đã có thể đảm bảo tính chính xác và bảo mật của thông tin. Có thể nói rằng dưới các tác động kép của nhu cầu của con người và tiến bộ công nghệ, hủy bỏ "Đánh giá hàng năm" thống nhất và "để dữ liệu chạy nhiều hơn và quần chúng ít làm việc vặt" thực sự phản ánh nhiệt độ của sinh kế của mọi người.
Vẫn còn nhiều kịch bản trong đó công nghệ tham dự thời gian nhận dạng khuôn mặt có thể được áp dụng. Điều này chắc chắn là đáng khích lệ, nhưng chúng ta cũng phải chú ý đến vai trò "thanh kiếm hai lưỡi" của công nghệ. Tại bữa tiệc CCTV "3.15" vào năm ngoái, người dẫn chương trình đã vượt qua thành công việc xác minh bảo mật của ứng dụng điện thoại di động thông qua selfie được chụp bởi một thành viên khán giả trên Weibo, đã làm dấy lên những lo ngại của công chúng về sự tham dự thời gian nhận dạng khuôn mặt.
Một sự khác biệt lớn giữa khuôn mặt và dữ liệu sinh trắc học khác là chúng hoạt động từ xa, có nghĩa là chúng ta có thể vô tình trao thông tin cá nhân khi chúng ta chụp ảnh tự sướng trực tuyến hoặc đi xuống đường và không biết liệu chúng có thể bị lạm dụng không. Có thể nói rằng khi máy ảnh ngày càng trở nên phổ biến hơn, chúng ta sẽ thực sự bước vào kỷ nguyên "quyền riêng tư yếu". Điều này đòi hỏi các công ty có liên quan phải gánh vác trách nhiệm xã hội, tiêu chuẩn hóa thêm các tiêu chuẩn ngành và sử dụng các phương tiện kỹ thuật như "giải mẫn cảm" để duy trì một cách có ý thức về bảo mật của dữ liệu riêng tư của công dân được thu thập và lưu trữ. Chính phủ cũng nên làm một cái gì đó để thiết lập các tiêu chuẩn khác nhau để nhận biết công nghệ tham dự thời gian nhận dạng và các tiêu chuẩn bảo vệ của quyền riêng tư của công dân càng sớm càng tốt thông qua việc thiết lập hệ thống truy cập, hệ thống đánh giá và các phương tiện khác, để thúc đẩy tiêu chuẩn hóa nhận dạng khuôn mặt Công nghệ tham dự thời gian trong mọi tầng lớp. Ngành công nghiệp.