Tính năng kiểm soát truy cập Hệ thống chấm công nhận diện khuôn mặt

1) Chức năng cấu trúc hệ thống mô-đun.

2) Chức năng sử dụng ngoại tuyến mạnh mẽ
Hệ thống quản lý kiểm soát truy cập chấm công nhận dạng khuôn mặt pixel có chức năng ngoại tuyến mạnh mẽ. Khi hệ thống phần cứng và hệ thống kiểm soát truy cập không thể giao tiếp bình thường thì hệ thống kiểm soát truy cập vẫn có thể sử dụng bình thường mà không ảnh hưởng đến việc ra vào của hành khách. Dung lượng lưu trữ của bộ điều khiển phần cứng có thể lên tới 100.000 ảnh và 100.000 bản ghi lịch sử, điều này sẽ không gây mất dữ liệu do lỗi giao tiếp trong thời gian ngắn.
3) Chức năng liên kết mạnh mẽ
Hệ thống chấm công nhận dạng khuôn mặt kiểm soát truy cập có chức năng liên kết mạnh mẽ, có thể liên kết liền mạch với chấm công nhận dạng khuôn mặt, phát giọng nói và các thiết bị khác. Khi hệ thống kích hoạt cảnh báo, nó sẽ tự động lưu ảnh tại chỗ và phát giọng nói để nhắc nhở bằng giọng nói. Ví dụ: khi một thẻ bất hợp pháp được sử dụng để vào kênh, hệ thống chấm công và nhận dạng khuôn mặt kiểm soát truy cập sẽ tự động thực hiện chụp ảnh và nhắc nhở bằng giọng nói, đồng thời liên kết các cảnh báo bằng âm thanh và ánh sáng.
4) Chấm công nhận dạng khuôn mặt bằng deep learning dựa trên dữ liệu lớn về khuôn mặt, giúp cải thiện đáng kể độ mạnh mẽ của hệ thống và độ chính xác của nhận dạng.
Thuật toán chấm công nhận dạng khuôn mặt áp dụng chế độ học sâu dựa trên mạng lưới thần kinh. Bằng cách sử dụng một số lượng lớn các đơn vị xử lý đơn giản được kết nối với nhau để tạo thành một hệ thống chấm công và nhận dạng khuôn mặt kiểm soát truy cập phức tạp, nó bắt chước hệ thống nhận thức và học tập của con người, đồng thời thu được sự thể hiện ngầm định các quy tắc và quy tắc nhận dạng khuôn mặt và điểm danh khó đạt được trong quá trình học tập. Thông qua việc sử dụng các tính năng hình dạng, tính năng thang độ xám, tính năng kết cấu da và các tính năng truyền thống khác và sự kết hợp, sử dụng công nghệ học tập lập kế hoạch và phân tích không gian để đạt được hiệu suất cao, độ chính xác cao, độ bền cao, thuật toán so sánh khuôn mặt đáng tin cậy;
Dựa trên các ứng dụng thực tế về an ninh, an ninh công cộng, giáo dục, tài chính và các ngành công nghiệp khác, chúng ta đã có hàng trăm triệu dữ liệu lớn về khuôn mặt với chất lượng, tư thế, ánh sáng, giới tính khác nhau, v.v. để học sâu, sử dụng dữ liệu lớn, sử dụng học sâu, học tự động để có được các đặc điểm khuôn mặt của con người. Sau khi được đào tạo với số lượng lớn dữ liệu mẫu dương và âm, thuật toán có những ưu điểm rõ ràng về độ chính xác, khả năng chịu lỗi, độ bền, v.v. Nó đã được thử nghiệm bởi nhiều dự án quy mô lớn và đáp ứng đầy đủ ứng dụng thực tế.
5) Cung cấp các công cụ tiền xử lý ảnh khuôn mặt mạnh mẽ
Trong quá trình xây dựng cơ sở dữ liệu danh sách theo dõi, chất lượng ảnh không đồng đều và ảnh ảnh có thể được xử lý tự động hoặc thủ công để đáp ứng các tiêu chuẩn và yêu cầu liên quan. Chức năng xử lý ảnh khuôn mặt như sau:
Nó hỗ trợ cắt xén nhân tạo ảnh khuôn mặt thông qua plug-in hoặc các phương pháp khác.
Hỗ trợ gọi các công cụ phân tích và xử lý hình ảnh của bên thứ ba.
Các công cụ xử lý ảnh bao gồm: xử lý màu, điều chỉnh độ sáng, điều chỉnh độ tương phản, điều chỉnh độ bão hòa, điều chỉnh độ sắc nét, điều chỉnh màu sắc, hiệu chỉnh mắt cá, cân bằng ánh sáng, tẩy, làm sạch nền, khôi phục ảnh gốc, công cụ cắt xén, siêu phân giải, độ sáng đa cấp tự động, độ tương phản đa cấp tự động, độ bão hòa đa cấp tự động, độ sắc nét đa cấp tự động, v.v.