Các mô -đun hệ thống nhận dạng máy quét dấu vân tay

Với sự phát triển của khoa học và công nghệ và sự tiến bộ của xã hội ở nước ta, ngày càng có nhiều người nhận ra tầm quan trọng của sự an toàn đối với gia đình và cuộc sống. Tuy nhiên, sự an toàn của các khóa cơ học đã dần không đáp ứng nhu cầu của mọi người, đồng thời máy quét dấu vân tay đã xuất hiện khi thời gian yêu cầu. Mô -đun tham dự thời gian nhận dạng dấu vân tay là thành phần cốt lõi của máy quét dấu vân tay, được cài đặt trên các thiết bị như kiểm soát truy cập thời gian nhận dạng dấu vân tay hoặc đĩa cứng, và được sử dụng để hoàn thành việc thu thập thời gian nhận dạng dấu vân tay và mô -đun nhận dạng của dấu vân tay thời gian công nhận tham dự. Chúng ta hãy xem mô -đun tham dự nhận dạng dấu vân tay của khóa thông minh.

1. Nhận dạng dấu vân tay Thời gian tham dự nén hình ảnh
Cơ sở dữ liệu tham dự nhận dạng vân tay dung lượng lớn phải được lưu trữ sau khi nén để giảm không gian lưu trữ. Các phương pháp chính bao gồm JPEG, WSQ, EZW, v.v.
2. Nhận dạng dấu vân tay Thời gian tham dự Xử lý hình ảnh
Bao gồm phát hiện khu vực tham dự nhận dạng dấu vân tay, đánh giá chất lượng hình ảnh, ước lượng bản đồ hướng và ước tính tần số, nâng cao hình ảnh, nhận dạng dấu vân tay tham dự Binarization và Refinement, v.v. -Ther, để cấu trúc sườn núi rõ ràng và thông tin tính năng là nổi bật. Mục đích của nó là cải thiện chất lượng nhận dạng dấu vân tay và hình ảnh tham dự và cải thiện độ chính xác của việc trích xuất tính năng. Thông thường, quá trình tiền xử lý bao gồm chuẩn hóa, phân đoạn hình ảnh, tăng cường, nhị phân và mỏng, nhưng các bước tiền xử lý là khác nhau theo tình huống cụ thể.
3. Trích xuất tính năng tham dự thời gian nhận biết dấu vân tay
Nhận dạng dấu vân tay và trích xuất tính năng tham dự: Trích xuất thông tin điểm tính năng của nhận dạng dấu vân tay và tham dự từ hình ảnh được xử lý trước. Thông tin chủ yếu bao gồm các tham số như loại, tọa độ và hướng. Các tính năng chi tiết trong việc tham dự nhận dạng dấu vân tay thường bao gồm các điểm cuối, các điểm phân nhánh, điểm bị cô lập, dĩa ngắn, nhẫn, v.v ... Các điểm cuối và các điểm phân nhánh của các đường vân có nhiều cơ hội nhất trong việc tham dự nhận dạng dấu vân tay, là ổn định nhất và dễ dàng nhất là được. Hai loại điểm tính năng này có thể phù hợp với các tính năng nhận dạng và tham dự dấu vân tay: Tính độ tương tự giữa kết quả trích xuất tính năng và mẫu tính năng được lưu trữ.
4. Kết hợp tham dự nhận dạng dấu vân tay
Phù hợp với nhận dạng dấu vân tay là so sánh các tính năng tham dự nhận dạng dấu vân tay được thu thập tại chỗ với các tính năng tham dự nhận dạng dấu vân tay được lưu trong cơ sở dữ liệu tham dự nhận dạng dấu vân tay để xác định xem chúng có thuộc cùng một sự tham dự nhận dạng dấu vân tay hay không. Có hai phương pháp để so sánh tham dự nhận dạng dấu vân tay:
1) So sánh một-một: Theo ID người dùng, hãy truy xuất sự tham dự thời gian nhận dạng dấu vân tay của người dùng để được so sánh với cơ sở dữ liệu tham dự thời gian nhận dạng dấu vân tay và sau đó so sánh nó với thời gian tham dự thời gian nhận dạng dấu vân tay mới được thu thập;
2) So sánh một-nhiều: So sánh sự tham dự thời gian nhận dạng dấu vân tay mới được thu thập với tất cả các tham dự thời gian nhận dạng dấu vân tay trong cơ sở dữ liệu tham dự thời gian nhận dạng dấu vân tay một.
Theo số liệu thống kê của đất nước tôi về thị trường khóa, doanh số tổng doanh số của các khóa truyền thống có xu hướng giảm và mặc dù tỷ lệ máy quét dấu vân tay không cao, xu hướng tăng rất nhanh. Hiện tại, ngày càng có nhiều khu dân cư và kiểm soát truy cập doanh nghiệp đã áp dụng máy quét dấu vân tay làm khóa tiêu chuẩn. Đó là một thực tế không thể đảo ngược là máy quét dấu vân tay đã thay thế các khóa truyền thống. Đồng thời, để đáp ứng các nhu cầu khác nhau của mọi người, R & D và sự đổi mới của nhận dạng dấu vân tay và công nghệ tham dự cũng liên tục được củng cố, và tương lai sẽ tươi sáng.