Các phân loại của các hệ thống kiểm soát truy cập sinh trắc học là gì?

Phần cứng của hệ thống tham dự thời gian nhận dạng chủ yếu bao gồm bộ vi xử lý, mô -đun tham dự thời gian nhận dạng, mô -đun hiển thị tinh thể chất lỏng, bàn phím, chip đồng hồ/lịch, khóa được điều khiển điện tử và nguồn cung cấp điện. Bộ vi xử lý, là máy tính trên của hệ thống, điều khiển toàn bộ hệ thống. Mô -đun nhận dạng và tham dự dấu vân tay chủ yếu hoàn thành việc thu thập, so sánh, lưu trữ và xóa các tính năng dấu vân tay. Mô-đun hiển thị tinh thể lỏng được sử dụng để hiển thị thông tin như hồ sơ mở cửa, lời nhắc hoạt động đồng hồ và đồng hồ thời gian thực và tạo thành giao diện người đàn ông cùng với bàn phím.

Thiết bị đọc dấu vân tay (Bộ sưu tập) sử dụng công nghệ quang điện hoặc công nghệ điện dung để thu thập thông tin dấu vân tay, sau đó trích xuất các tính năng và so sánh chúng với thông tin tính năng được lưu trữ để hoàn thành quá trình nhận dạng. Quá trình này hoàn thành trong thiết bị đọc hoặc thiết bị đọc chỉ có thể thu thập dấu vân tay, sau đó truyền chúng đến thiết bị nền (như PC) để hoàn thành việc trích xuất và nhận dạng tính năng. Thiết bị để thu thập dấu vân tay riêng biệt rất dễ thu nhỏ, dễ sử dụng và tốc độ nhận dạng hệ thống cũng tương đối nhanh. Việc thu thập các tính năng vân tay đòi hỏi phải thiết lập mối quan hệ theo quy định giữa ngón tay con người và người thu thập trong quá trình hoạt động. Do đó, hệ thống ít thân thiện hơn.
Sinh học cho thấy dấu vân tay có tính độc đáo cao và xác suất của dấu vân tay giống hệt nhau xuất hiện giữa mọi người là rất thấp, vì bảo mật cao, nhưng vẫn có nguy cơ được sao chép. Do đó, các sản phẩm có chức năng thu thập dấu vân tay sống đã xuất hiện, chủ yếu để tăng sự phát hiện nhiệt độ, độ co giãn và microvessels để xác nhận tính xác thực của dấu vân tay được thu thập. Đối với hệ thống kiểm soát truy cập với các yêu cầu bảo mật, ngoài việc nhận dạng dấu vân tay và tham dự thời gian, các phương thức nhận dạng khác, chẳng hạn như mật khẩu, nên được thêm vào để cải thiện bảo mật hệ thống.
1. Hệ thống kiểm soát truy cập tham dự thời gian nhận dạng lòng bàn tay
Thông tin có trong palmprint rất phong phú và danh tính của một người có thể được xác định hoàn toàn bằng cách sử dụng các tính năng dòng, tính năng điểm, tính năng kết cấu và các tính năng hình học của palmprint. Cơ sở của công nghệ tham dự thời gian nhận dạng lòng bàn tay là nhận dạng hình học lòng bàn tay. Nhận dạng hình học lòng bàn tay là nhận ra các đặc điểm vật lý của lòng bàn tay và ngón tay của người dùng, và các sản phẩm tiên tiến cũng có thể nhận ra hình ảnh ba chiều.
Nhận dạng hình học lòng bàn tay thuận tiện hơn để sử dụng. Nó phù hợp cho các kịch bản với số lượng lớn người dùng hoặc sự chấp nhận dễ dàng và độ chính xác rất cao. Trong vòng chưa đầy 1 giây, danh tính của người dùng được xác nhận bằng cách phát hiện các tính năng ba chiều như kích thước, hình dạng và diện tích bề mặt của lòng bàn tay duy nhất của người dùng, để đảm bảo rằng chỉ có nhân viên được ủy quyền mới có thể vào các khu vực cụ thể, vì vậy để đạt được mục đích kiểm soát truy cập. Thay thế cho hệ thống kiểm soát truy cập thẻ tần số vô tuyến, hệ thống điều khiển truy cập pral in cho phép người dùng tiết kiệm chi phí sử dụng và quản lý thẻ và cũng có thể được sử dụng kết hợp với các hệ thống kiểm soát truy cập khác để tăng bảo mật. So với hệ thống tham dự nhận dạng dấu vân tay, hệ thống nhận dạng lòng bàn tay có bụi bẩn và sẹo không ảnh hưởng đến phép đo và bàn tay rất dễ đặt vào vị trí chính xác của máy quét, v.v., rất dễ để người dùng chấp nhận.
2. Hệ thống kiểm soát truy cập nhận dạng mống mắt
Hệ thống kiểm soát truy cập nhận dạng IRIS là xác định danh tính của mọi người và xác định xem có nên mở khóa cửa hay không bằng cách so sánh sự giống nhau giữa các tính năng hình ảnh IRIS. Quá trình công nghệ nhận dạng mống mắt thường bao gồm bốn bước: một là sử dụng thiết bị camera cụ thể để chụp mắt mọi người, lấy hình ảnh mống mắt và truyền chúng đến phần mềm xử lý trước hình ảnh của hệ thống nhận dạng IRIS. Thứ hai là xác định vị trí mống mắt, xác định vị trí của vòng tròn bên trong, vòng tròn bên ngoài và đường cong bậc hai trong hình ảnh; Điều chỉnh kích thước của mống mắt trong hình ảnh thành các tham số cài đặt hệ thống, nghĩa là bình thường hóa và thực hiện nâng cao hình ảnh. Thứ ba là áp dụng một thuật toán cụ thể để trích xuất các điểm tính năng cần thiết để nhận dạng mống mắt từ hình ảnh IRIS và mã hóa chúng. Thứ tư là phù hợp với các mã tính năng thu được bằng cách trích xuất tính năng với mã tính năng IRIS Image trong cơ sở dữ liệu một để đánh giá xem chúng có giống IRI giống nhau hay không, để đạt được mục đích nhận dạng. Hệ thống kiểm soát truy cập nhận dạng IRIS không yêu cầu tiếp xúc vật lý, có tỷ lệ nhận dạng sai và độ tin cậy cao thấp; Tuy nhiên, rất khó để thu nhỏ các thiết bị phía trước, chi phí cao và rất khó để quảng bá nó trên quy mô lớn.
3. Hệ thống kiểm soát truy cập tham dự thời gian nhận dạng khuôn mặt
So với các công nghệ nhận dạng khác, công nghệ tham dự thời gian nhận dạng khuôn mặt có những lợi thế độc đáo trong quy trình ứng dụng, ví dụ, thuận tiện hơn trong quá trình thu thập thông tin hình ảnh và dần dần trở thành loại công nghệ nhận dạng sinh trắc học trực tiếp và tự nhiên nhất. Trọng tâm của trí thông minh và nhận dạng mẫu cũng được sử dụng rộng rãi trong các hệ thống kiểm soát truy cập.
Hệ thống kiểm soát truy cập tham dự thời gian nhận dạng khuôn mặt thu thập thông tin khuôn mặt của tất cả các nhân viên được phép truy cập hệ thống kiểm soát truy cập và lưu trữ nó trong cơ sở dữ liệu khuôn mặt. Khi một người truy cập hệ thống kiểm soát truy cập, hệ thống kiểm soát truy cập thời gian nhận dạng khuôn mặt trước tiên sẽ có được thông tin chân dung thông qua máy ảnh, sau đó nhập thông tin chân dung được thu thập vào máy tính, sau đó thực hiện tham dự thời gian nhận dạng khuôn mặt. Trong quá trình này, hệ thống xử lý thông tin chân dung của khách truy cập để tránh ảnh hưởng của biểu thức, ánh sáng và các thiết bị đầu vào trên kết quả, trích xuất các tính năng của chân dung được xử lý trước, và xác định và so sánh thông tin được trích xuất với thông tin khuôn mặt trong cơ sở dữ liệu và Ghi lại kết quả công nhận. Khi thông tin khuôn mặt có thể được so sánh thành công được xác định trong cơ sở dữ liệu, hệ thống điều khiển truy cập sẽ nhận được hướng dẫn mở cửa của máy tính và hoạt động cho phép khách truy cập nhập sẽ được thực hiện thông qua phần phần cứng của hệ thống kiểm soát truy cập; Mặt khác, máy tính sẽ không đưa ra hướng dẫn mở cửa và điều khiển truy cập mà hệ thống sẽ không được mở và thông tin khuôn mặt của khách truy cập sẽ được ghi lại để truy vấn và giám sát trong tương lai.