Máy quét dấu vân tay ở nhà vẫn an toàn?

Do diện tích cảm biến nhỏ của điện thoại di động, cần sử dụng tất cả các thông tin sinh trắc học được thu thập trong khu vực đơn vị càng nhiều càng tốt, do đó nó chỉ có thể sử dụng nhận dạng hình ảnh đầy đủ chứ không phải là tính năng cấu trúc kết cấu nhận dạng duy nhất vân tay. Nhận dạng hình ảnh đầy đủ không thể phân biệt giữa hình ảnh dấu vân tay và hình ảnh không đóng dấu. Đây là nguyên nhân gốc rễ của hệ thống tham dự thời gian nhận dạng dấu vân tay hiện tại của điện thoại di động bị tấn công bởi vỏ cam và nhãn dán phim. Ngoài ra, việc tự học của hệ thống tham dự thời gian nhận dạng dấu vân tay của các nhà sản xuất điện thoại di động mà không phân biệt giữa "kẻ thù và kẻ thù" sẽ tìm hiểu thông tin sinh trắc học giả mạo vào hệ thống tham dự thời gian nhận dạng dấu vân tay, cũng là một trong những lý do quan trọng cho nứt sau màng cứng.

Tuy nhiên, những vấn đề này không thể giải quyết được. Do thời gian ngắn của ứng dụng dấu vân tay trên điện thoại di động, các nhà sản xuất liên quan đã không trải nghiệm sự tích lũy của công nghệ bảo mật để tham dự thời gian nhận dạng dấu vân tay và không có cách nào để tránh các cuộc tấn công đó. Phương pháp tránh cũng rất đơn giản, nghĩa là sử dụng phương pháp phù hợp dựa trên các điểm tính năng để thực hiện hệ thống tham dự thời gian nhận dạng dấu vân tay và trước tiên thực hiện nhận dạng "kẻ thù và kẻ thù", sau đó học để tránh các cuộc tấn công thông tin giả mạo.

Về cơ bản không có lỗ hổng như vậy trong các khóa truyền thống. Bởi vì các khóa thường sử dụng các cảm biến khu vực lớn và các hệ thống tham dự thời gian nhận dạng dấu vân tay tương ứng với các cảm biến khu vực lớn về cơ bản được xây dựng dựa trên nhận dạng điểm tính năng. Tất nhiên, người ta không loại trừ rằng một số nhà sản xuất sử dụng các cảm biến diện tích rất nhỏ hoặc có khuyết tật thuật toán, điều này có thể gây ra những vấn đề như vậy.

Trình đọc dấu vân tay của máy quét dấu vân tay sử dụng nhận dạng điểm mù 360 °, cảm biến trực tiếp bán dẫn nano, điều chỉnh cho các công cụ tính năng bảo mật cao học thuật thuật toán điểm sâu và sử dụng 3 thuật toán khác nhau để so sánh dữ liệu vân tay. Thuật toán được xây dựng dựa trên các điểm tính năng cấu trúc và trên cơ sở đó, thuật toán hình ảnh được giới thiệu để cải thiện độ chính xác so sánh. Tỷ lệ vượt qua của thuật toán hình ảnh trên điện thoại di động chung là cao, nhưng tỷ lệ nhận dạng lỗi cũng cao, thường là khoảng một phần mươi nghìn. Cảm biến khu vực lớn được sử dụng bởi máy quét dấu vân tay với chip thuật toán dấu vân tay cao Hệ thống tham dự thời gian.