Công nghệ nhận dạng dấu vân tay của máy quét dấu vân tay

Nhận dạng dấu vân tay của máy quét dấu vân tay, người dùng chỉ cần nhập dấu vân tay, không phải tên người dùng, mô -đun trích xuất tính năng trích xuất các tính năng của dấu vân tay đầu vào và hệ thống liên tục đọc các tính năng dấu vân tay và các tính năng dấu vân tay đầu vào từ cơ sở dữ liệu theo một chiến lược nhất định. Cho đến khi tìm thấy dấu vân tay có thể phù hợp với việc tìm thấy dấu vân tay đầu vào, sau đó xuất tên người dùng tương ứng hoặc cho đến khi không có dấu vân tay nào khớp với dấu vân tay đầu vào trong cơ sở dữ liệu, dấu vân tay sẽ bị từ chối và quá trình nhận dạng dấu vân tay sẽ mất một hoặc nhiều lần hơn. Kết hợp, theo loại giai đoạn nhận dạng, hệ thống RJ vân tay tự động được chia thành hệ thống xác minh dấu vân tay (hoặc được gọi là hệ thống 1: 1) và hệ thống nhận dạng dấu vân tay.

Các tham số hiệu suất để đánh giá hệ thống nhận dạng dấu vân tay tự động được chia thành ba loại: tham số chính xác, tham số thời gian và tham số không gian. Các tham số chính xác thường được sử dụng chủ yếu bao gồm tỷ lệ khớp lỗi, chuỗi không khớp lỗi, xác suất lỗi bằng nhau, v.v ... Tham số thời gian mô tả tốc độ của hệ thống, chẳng hạn như thời gian đăng ký, thời gian phù hợp, v.v. Kích thước và mẫu tính năng kích thước/j. Khi hệ thống khớp với hai dấu vân tay, họ sẽ nhận được điểm phù hợp, có thể được coi là sự tương đồng. Không mất keo, sự giống nhau có thể được giảm thêm thành [o, u, sự tương đồng càng gần với I, hai dấu vân tay càng giống nhau và sự tương đồng càng gần với O, sự khác biệt giữa hai dấu vân tay càng lớn . Nếu được cho một ngưỡng tương tự f, nếu điểm phù hợp lớn hơn hoặc bằng ', thì hai dấu vân tay được đánh giá là khớp (từ cùng một ngón tay), nếu không hai dấu vân tay được đánh giá là không khớp (từ các ngón tay khác nhau), Theo cách này, giá trị đọc tương tự đã cho F, sau đó có thể đạt được hai tỷ lệ lỗi, cụ thể là tỷ lệ khớp sai và tỷ lệ không phù hợp sai:
.
. Các hàm của) sẽ trở nên lớn hơn, khi 6 giảm, ngược lại là đúng, bởi vì dm: f (t), do đó c có thể được biểu thị là '= {(fmr) bởi fm, vì vậy xóa r: 9 (*) = 8 ( F (xóa)) = h (fm min), sau đó Shun là một hàm của MB.
Nếu tọa độ ngang được lấy làm tọa độ ngang và tọa độ dọc được lấy làm tọa độ dọc, hệ tọa độ mặt phẳng được thiết lập. Khi C có các giá trị khác nhau, chúng tôi kết nối các điểm trong hệ tọa độ <mr (') và xóa r (c)) thành một đường cong, đường cong này được gọi là đường cong ROC (rqe5VeOpm6qcu) Trục, độ chính xác của hệ thống càng cao.