Những công nghệ nào được sử dụng trong thiết bị tham dự nhận dạng khuôn mặt cụ thể?

Với sự phát triển nhanh chóng của khoa học và công nghệ hiện đại, ngày càng có nhiều vấn đề bảo mật liên quan đến nhận dạng danh tính trong xã hội, điều này đã khiến mọi người chú ý nhiều hơn đến vấn đề xác thực nhận dạng. Trong những năm gần đây, công nghệ xác thực nhận dạng truyền thống là không đủ để đáp ứng nhu cầu của mọi người, trong trường hợp này, công nghệ nhận dạng đối mặt nổi bật. Bất kể trong nghiên cứu khoa học hoặc ứng dụng thực tế, hệ thống nhận dạng khuôn mặt đã tạo ra những đột phá lớn, và nhóm cũng đang đóng một vai trò ngày càng quan trọng trong tất cả các lĩnh vực của cuộc sống. Tuy nhiên, so với các công nghệ nhận dạng con người khác, các hệ thống nhận dạng khuôn mặt có cả lợi thế và hạn chế nhất định trong ứng dụng thực tế.

Hệ thống nhận dạng khuôn mặt được sử dụng bởi các thiết bị tham dự nhận dạng khuôn mặt dựa trên công nghệ nhận dạng khuôn mặt. Nó thu thập các hình ảnh khuôn mặt khác nhau thông qua ống kính camera để so sánh và nhanh chóng so sánh danh tính của khuôn mặt. Nó là một loạt các đặc điểm sinh học. Một trong những công nghệ công nhận, thường được gọi là đánh răng, sinh trắc học là một công nghệ sử dụng sinh trắc học của con người để xác thực nhận dạng. tương đối trưởng thành.
Công nghệ thiết bị tham dự nhận dạng khuôn mặt đã trở thành một công nghệ xác thực nhận dạng phổ biến trong những năm gần đây. Nó chủ yếu sử dụng nhiều thông tin tính năng của khuôn mặt của một người để xác định danh tính của cơ thể con người. Với sự phát triển của công nghệ máy tính, công nghệ nhận dạng khuôn mặt mà nó đã được nghiên cứu và phát triển rộng rãi, và nó đã trở thành một trong những nghiên cứu phổ biến nhất trong nhận dạng mẫu và xử lý hình ảnh lồi trong 30 năm qua. Công nghệ nhận dạng khuôn mặt bao gồm sáu giai đoạn sau: đầu tiên, thu thập thông tin, thu thập và nhập các hình ảnh khuôn mặt khác nhau, thứ hai là tiền xử lý thông tin khuôn mặt, bình thường hóa hình ảnh khuôn mặt, thứ ba là xác định khuôn mặt, xác định liệu hình ảnh có chứa hình ảnh khuôn mặt Thông tin, thứ tư là định vị và trích xuất thông tin khuôn mặt trong hình ảnh và thứ năm là phân loại thông tin khuôn mặt khác nhau và truyền thông tin cho hệ thống nhận dạng khuôn mặt. Sáu là để so sánh sự giống nhau của thông tin tính năng khuôn mặt và xác nhận danh tính. Nói tóm lại, hệ thống nhận dạng khuôn mặt bao gồm sáu quy trình và bốn phần. , Đối mặt với công nghệ nhận dạng tự động đã đạt được những thành tựu lớn, với sự phát triển của khoa học và công nghệ, ứng dụng thực tế vẫn phải đối mặt với những khó khăn.