Yêu cầu cải thiện hiệu suất cho các hệ thống máy quét dấu vân tay phổ biến trên thị trường

Nhu cầu của xã hội về việc thực hiện máy quét dấu vân tay tiếp tục tăng, đặc biệt là về việc trích xuất tính năng và hiệu suất nhận dạng của dấu vân tay chất lượng thấp. Các nguyên nhân và biểu hiện của hình ảnh vân tay chất lượng thấp chủ yếu như sau:

(1) Da khô của các ngón tay đột nhiên chấm dứt các đường trong hình ảnh, tạo thành các điểm cuối giả.
(2) Da ngón tay quá ướt sẽ làm cho hai hoặc nhiều sọc dính vào nhau.
(3) Các nếp nhăn trên da của ngón tay sẽ gây ra nhiều đường nét bị hỏng trong hình ảnh.
(4) Cấu trúc kết cấu của da ngón tay không rõ ràng hoặc ngón tay quá bẩn, vì vậy cấu trúc kết cấu của hình ảnh thu thập rất khó xác định.
(5) Chuyển động của ngón tay trên cửa sổ cảm biến sẽ làm mờ hình ảnh đã chụp.
(6) Dấu vết hình ảnh còn lại của ngón tay trên cửa sổ cảm biến sẽ tạo ra các đường giao thoa.
(7) Hiệu suất của chính cảm biến (nếu một số cảm biến dễ bị nhiễu tĩnh điện) cũng sẽ ảnh hưởng đến chất lượng hình ảnh.
Khó khăn do hình ảnh vân tay chất lượng thấp mang lại để nhận dạng dấu vân tay chủ yếu là các tính năng của hình ảnh chất lượng thấp rất khó trích xuất chính xác, chẳng hạn như khó tính toán chính xác hướng của kết cấu, khó phân chia chính xác hình ảnh, khó trích xuất Kết cấu, v.v ... Việc trích xuất tính năng của hình ảnh vân tay chất lượng thấp phụ thuộc vào các tính năng chất lượng của các thuật toán khác nhau trong quá trình trích xuất, đặc biệt là tính toán hướng kết cấu, phân đoạn chính xác của hình ảnh và tăng cường kết cấu chất lượng thấp, kết cấu chất lượng thấp, Mở rộng liên tục của quy mô cơ sở dữ liệu vân tay mang đến những khó khăn cho việc cải thiện hiệu quả tìm kiếm dấu vân tay, cũng phải đối mặt với hệ thống nhận dạng dấu vân tay. Các vấn đề cần được giải quyết.
Do đó, nội dung nghiên cứu chính của chúng tôi là tính toán hướng kết cấu, phân đoạn hình ảnh vân tay, tăng cường hình ảnh vân tay, khớp vân tay và phân loại dấu vân tay. Sử dụng sẽ được khái quát hơn.