Bạn có biết những ưu và nhược điểm của sinh trắc học?

Những lợi thế của công nghệ sinh trắc học
1. Cải thiện hiệu quả xã hội

Công nghệ nhận dạng sinh trắc học có thể xác định chính xác các cá nhân bằng cách dựa vào sự khác biệt về đặc điểm sinh lý, tiết kiệm thời gian và năng lượng thiết kế và ghi lại mật khẩu truyền thống. Đồng thời, nhận dạng dấu vân tay, nhận dạng giọng nói, vv tạo điều kiện cho cuộc sống của mọi người.

2. Tăng cường bảo hiểm và độ tin cậy
Mật khẩu truyền thống có rủi ro mất mát, trộm cắp và giải mã, và tính độc đáo và độc quyền của nhận dạng sinh trắc học khiến người dùng bất hợp pháp không thể đánh cắp và bẻ khóa mật khẩu nhận dạng, hộ tống thông tin cá nhân và bảo hiểm tài sản. Ví dụ, đường vân tay của cơ thể con người là duy nhất, và tính đặc biệt của hình dạng đồng tử và mống mắt sẽ không được sửa đổi và sao chép, và độ tin cậy của bảo hiểm và bảo vệ cao.
3. Tránh liên hệ
Nhận dạng khuôn mặt, nhận dạng dấu vân tay, nhận dạng giọng nói và các phương pháp khác tránh xác minh tiếp xúc truyền thống, giúp bảo vệ vệ sinh công cộng và cá nhân và giảm nguy cơ lây truyền bệnh.
4. Chống lại các hoạt động bất hợp pháp và tội phạm
Thông qua việc thu thập thông tin sinh học và thành lập cơ sở dữ liệu, bộ phận an ninh công cộng có thể xác định chính xác vấn đề rắc rối nhất theo thông tin sinh học còn lại, đã giúp đỡ rất nhiều cho việc phát hiện trộm cắp, hiếp dâm, giết người và các vụ án khác.
Nhược điểm của công nghệ sinh trắc học
1. Khiếm khuyết trong các thuật toán sinh trắc học dẫn đến tỷ lệ nhận thức sai lầm cao
Xem xét sự khác biệt trong tình trạng sinh lý thực tế của các cá nhân, các phương pháp xác định thông tin sinh trắc học khác nhau có vấn đề về thu thập và nhận dạng trong thực tế. Ví dụ, dấu vân tay của một số người bị hư hại, và rất khó để thực hiện nhận dạng dấu vân tay; Các yếu tố như phẫu thuật thẩm mỹ khuôn mặt, thiệt hại và khả năng thích nghi kém với môi trường dẫn đến sự thất bại của việc tham dự nhận dạng khuôn mặt; Rất khó để bệnh nhân đục thủy tinh thể thực hiện nhận biết mống mắt. Ngoài ra, thông tin sinh trắc học giả sâu rất khó xác định và theo dõi, chẳng hạn như công nghệ thay đổi mặt AI.
2. Rất khó để phổ biến công nghệ
Công nghệ sinh trắc học truyền thống phụ thuộc vào công nghệ thông tin điện tử, điện toán dữ liệu lớn, lưu trữ đám mây và các công nghệ khác là hỗ trợ và vận hành thông qua sự hợp tác của nhiều bộ hệ thống phần mềm và phần cứng. Trong số đó, việc mua, vận hành và bảo trì chi phí thiết bị tương đối cao, điều này đã mang lại những trở ngại nhất định cho việc phổ biến công nghệ sinh trắc học. Các công nghệ như nhận dạng mống mắt và nhận dạng tĩnh mạch đòi hỏi rất nhiều tính toán và thời gian nhận dạng thiết bị dài và mức tiêu thụ điện năng cao.
3. Các vấn đề bảo hiểm thông tin sinh học
Mật khẩu tài khoản truyền thống, mã xác minh, v.v. Sau khi bị rò rỉ, tội phạm có thể rèn thông tin nhận dạng giả, đe dọa dữ liệu của mọi người, bảo hiểm tài sản. Thứ hai, một số thông tin sinh học dễ dàng thu được bất hợp pháp từ các kênh khác và được sử dụng bởi những người khác, chẳng hạn như sử dụng dữ liệu cảm biến mà không cần được bảo vệ hoặc sử dụng các hình thức tấn công trình bày khác. Các thiết bị khác nhau có mức độ phản ứng khác nhau đối với các cuộc tấn công phức tạp và có thể thay đổi. Ví dụ, trong sự tham dự nhận dạng khuôn mặt, tội phạm sử dụng các cuộc tấn công kết xuất 2D và các cuộc tấn công kết xuất 3D để mở khóa các ứng dụng. Các thiết bị AI khác nhau có sự khác biệt lớn về khả năng thuật toán do sự khác biệt về khả năng thuật toán. Nguy hiểm bảo hiểm.
Ngoài ra, việc lạm dụng sinh trắc học có thể ảnh hưởng đến bảo hiểm thông tin quốc gia. Với sự ra đời của thời đại dữ liệu lớn, chính phủ và các cơ quan dịch vụ công cộng khác đã trở thành các nguồn lực chiến lược quan trọng để thu thập thông tin công cộng, tính toán, phân tích, lưu trữ và quản lý và bảo hiểm cơ sở dữ liệu cũng là một bảo hiểm quốc gia quan trọng. Do đó, đó là một điều kiện tiên quyết và nền tảng quan trọng cho việc áp dụng quy mô lớn của công nghệ sinh trắc học để làm tốt công việc bảo vệ các hệ thống thông tin kỹ thuật số và loại bỏ những nguy hiểm tiềm ẩn của bảo hiểm thông tin như rò rỉ dữ liệu.